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晶体结构分析中的无序（局部无序）则可以理解为分子结构的大部分有序，年人内游而小部分呈现统计性无序。新冠但是增加材料强度的策略（例如加工产生线缺陷（位错）的方法）往往会降低延展性。
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4、年人内游不是对所有猫咪都有效。3.1材料结构、新冠相变及缺陷的分析2017年6月，新冠Isayev[4]等人将AFLOW库和结构-性能描述符联系起来建立数据库，利用机器学习算法对成千上万种无机材料进行预测。
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以上，接种便是本人对机器学习对材料领域的发展作用的理解，如果不足，请指正。图3-11识别破坏晶格周期性的缺陷的深度卷积神经网络图3-12由深度卷积神经网络确定的无监督的缺陷分类图3-13不同缺陷态之间转移概率的分析4机器学习在材料领域的研究展望与其他领域，倡省出省如金融、倡省出省互联网用户分析、天气预测等相比，材料科学利用机器学习算法进行预测的缺点就是材料中的数据量相对较少。
